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IT之家 12 月 16 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(12 月 15 日)发布博文,报道称苹果正在深化其“垂直整合”战略,不仅在消费电子端发力, 更将触角伸向了核心算力基础设施,加速研发代号为“Baltra”的首款自研 AI 服务器芯片。 消息称苹果已启动该自研项目,并选择博通(Broadcom)作为关键合作伙伴,负责攻克核心网络传输技术,预计要等到 2027 年才能正式投入使用,被视为苹果摆脱对英伟达芯片依赖的关键一步。 IT之家😑援引博文介绍,“Baltra”芯片在设计理念上并未盲目追求全能,而是精准锁定了“AI 推理”(Inference)这一细分赛道。 苹果目前并不打算亲自下场训练超大规模 AI 模型,而是选择以每年 10 亿美元的代价,租用谷歌拥有 🏺3 万亿参数的定制版 Gemini 模型来驱动云端“Apple Intelligence”服务。 因此,苹果的自研芯片无需应对模型训练所需的庞大算力消耗,而是将全部性能用于“执行”,即利用已有模型快速处理用户指令,例如根🤙据提示词撰写邮件或处理 Siri 请求。 基于“推理优先🍎”的战略定位,“Baltra”💖的架构设计将与传统的训练芯片截然不同。 训练芯✡️片侧重于海量数据的吞吐与高精度计算,而推理芯片则更强调“低延🌤迟”和“高并发吞吐量”。 据分析,苹果与博通将重点优化芯片的 INT8(8 位整数)等低精度数学运算能力,这不仅能🍬大👐幅降低能耗,还能显著提升用户端的响应速度。 此外,供应链消息指出,该芯片极有可能采用台积电先进的 3nm“N3E”工艺,设计工作预计在未来 12 个月内完成。 该媒体指出,从终端设备到云端服务器,苹果正试图通过掌控每一个核心技术节点,构建起一道难以逾越的竞争壁垒。 苹果正在🤩加速扩展其自研芯片帝国,在外界熟知的 A 系列(iPhone)和 M 系列(Mac)芯片外,积极部署其它芯片,例如 5G 基带芯片 C1,以及 Wi-Fi 和蓝牙芯片 N1 等等,此外有消息称苹果针对未来的 🌒AI 眼镜,搭载 Apple Watch S 系列芯片的衍生版本。

IT之家 12 月 16 日消息,HMD Global 现已在其京东“诺基亚手机官方旗舰店”上架了号称是“诺基亚智选”的 HMD 101/102 功能机,但商品角标显示为“二手产品”👆 (商品注释为“拍拍二手准新机 99 新”) ,定价分别为 119 元 / 139 元。 这两款手机均配备 3.5mm 耳机端口,并支持蓝牙 5.0,内置 1000mAh 电池,官方称在通话模式下可续航约 6.5 小时,并支持 USB-C 接口充电。 HMD 102 HMD 101 HMD 101 与 HMD 102 均匹配 2 英寸 240x320 显示屏,搭载 Unisoc 8910 FF-S 处理器,配合 24MB RAM 内存与 16MB 存储空间,预装 S30+ 操作🤛系统,并内置经典的贪吃蛇游戏。 事实上两款手机本质上是同模设计,只是 HMD 102 配备了带闪光灯的 QVGA 摄像头 。 耐用性方面,两机具备 IP52 防护等级,可防止有限的灰尘侵入,并能抵御轻😀微的水滴溅射,适合日常使用环境🦠。 京东 HMD 🥅101/102 二手功能机 119 元起 直达链接

IT之家 12 月 16 日消息,国家企业信用信息公示系统显示,华为终端有限😅公司发生工商变更, 郭平卸任董事长,由余承东接任 ,孟晚舟、徐直军等卸任董事。 目前,何刚担任公🤔司经理,董事成员包括朱平、何🆑刚、杨波等。 华为终端有限公司成立于 2012 年 11 月 23🤯 日,法定代表人为魏承敏,注册资本 6.06 亿人民币,经营范围含开发、生产、销售通信及电子产品、👵计算机、卫星电视接收天线、高频头、数字卫星电视接收机及前述产品的配套产品,并提供技术咨询和售后服务等。 股东信息显🤪示,该公司由华为终端(深圳)有限公司全资持股。 IT之家查询获悉,目前华为官网对余承东的介绍尚未调整: 余承东先生 常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长 出生于 1969 年,毕业于清华大学,硕士。 1993 年加入华为,历任 3G 产品总监、无线产品行销副总裁、无线♌️产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与 Marke🕎ting 总裁、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长等。 现任华♉️为常务董事☄️、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长。

IT之家 12 月 16 日消息,科技媒体 NeoWin 于 12 月 14 日发布博文,报道称微软发布官方《Windows 11 游戏硬件优化指南》,按游戏分辨率层级, 详细列出了面向 2026 年的入门至高端游戏配置建议。 IT之家援引《指南》介绍,微软罗列了 2026 年 Windows 11 系统游戏 PC 的 CPU 和 GPU 最低及推荐配置: 入门级游戏(1080p,中等画质) CPU:至少需要一款现代的四核处理器( 这里为原文描述,已附上官方博文截图 ),例如 AMD Ryzen 5 5600 或 Intel Core i5-12400( 上述两颗处理器均配备 6 个核心 )。 显卡:NVIDIA GTX 1660 Super 或 AMD Radeon RX 6600 中等配置游戏(1440p,高画质) CPU:6 核或更高,例如 AMD Ryzen 5 7600 或 Intel Core i5-13600K 显卡:NVIDIA RTX 3060 Ti / 4060 Ti 或 AMD Radeon RX 6700 XT 高端配置游戏(4K) CPU:8 核或更高,例如 AMD Ryzen 7 7800X3D 或 Intel Core i7-13700K 显卡:NVIDIA RTX 4080 或 AMD Radeon RX 7900 XTX ▲ 微软官方博文推荐配置 该媒体针对这份官方清单,提出了不同看法,认为微软在 CPU 推荐上存在逻辑不够严密的问题。 Neowin 分析指出,随着游戏分辨率的提升(如 4K),渲染压力主要集中在显卡(GPU)上,CPU 的负载反而相对减轻; 相反,在 1080p 低分辨率下,显卡渲染速度极快,迫使 CPU 必须高频处理逻辑与物理运算以跟上节奏,此时 CPU 更容易成为瓶颈。 因此,微软官方建议在低分辨率使用入门 CPU、高分辨率使用高端 CPU 的线性逻辑,并未完全符合硬件运作的实际原理。 在显示设备方面, 微软确立了 144Hz 为流畅游戏的基准刷新率 ,并建议竞技类射击游戏玩家选择 165Hz 至 240Hz 的产品。 图源:微软 针对面板材质,指南也给出了明确区分:IPS 面板因色彩准确和可视角度广被列为“全能之选”; VA 面板拥有更深的对比度但响应稍慢; OLED 面板则凭😐借纯黑表现和极速响应登顶,但价格较高。 此外,微软建议将 1ms 至 3ms 的响应时间作为选购标准,以减少高速画面下的拖影现象。 考虑🏹到现代游戏体积激增, 微软建议玩家至少配备 1TB 容量的 SSD ,并强调了 NVMe 🌤SSD 的重要性。 通过支持 DirectStorage 技术,显卡可绕过 CPU 直接读取 SSD 数据,从而大幅缩短加载时间并实现无缝场景切换。 在内存方面, 16GB 被定义为大多数游戏的标准配置 ,而 32GB 😍则是应对重度模组(Mods)和发烧级游戏的理想选择。 最后,指南强烈推荐开启 Windows 11 的“游戏模式”,该功能可自动抑制后台活动,优先为游戏分配 CPU 和 GPU 资源,从而确保持续稳定的帧率表现。


IT之家 12 月 16 日消息,据彭博社报道,知情人士透露,联合包裹服务公司(United Parcel Service Inc.)将投资 1.2 亿美元(IT之家注:现汇率约合 8.47 亿元人民币)购置 400 台用于卸载卡车的机器人,这揭示了这家物流巨头 90 亿美元自动化计划的新细节,该计划旨在通过降低劳动力成本来提高利润。 在仓库码头卸载卡车和集装箱大多由人工完成,这仍然是航运业的一个关键瓶颈。 UPS 的订单使位于马萨诸塞州查尔斯敦的初创公司 Pickle Robot Co.受到关注,该公司自 2018 年成立以来已经筹集了约 9700 万美元,并已与 UPS 合作。 Pickle 开发了一款安装在移动底座上的机械臂,可以驶入集装箱内,使用吸力提起重达✡️ 50 磅(约 22.7 千克)的箱子并将其放置在传送带上。 根据 Pickle 网站的信息, 一台机器人可以在大约两小时内🥗卸载一辆普通卡车 ,通常情况下, 这些机器人可以通过节省劳动力成本在大🙁约 18 个月内收回成本 。 这些机器人可以部署在现有的仓库中,这是一个关键的卖点,因为这种自动化不需要专门设计的设施或大规模升级。 上述知情人士表示,UPS 将在 2026 年下半年至 2027 年期间在多个设施部署 Pickle 机器人。 大公司通常会通过试点项目和原型机来尝试自动化技术,尤其是那些渴望证明自己技术可行的初创公司的产品。 其中一位人士称,UPS 从 Pickle 采购机器人之🈺前,已进行了多年试验,以证明这些机器人有助于降低劳🐙动力成本。 UPS 方面表示,公司与 Pickle 及其他自动化、机器人技术企业的合作,“有助于减少重复性工作与身体劳损,同时提升 UPS 员工的作业🥪安全性”。 后续是否追加采购通常取决于测试结果,且相关合同细节属于商业机密。 2024 年,UPS 曾宣布一项为期四年的计划:将斥资 90 亿美元,在全美 60 多个物流设施推进自动化项目,目标是在 2028 年前实现 30 亿美元🍗的成本节约。 作🐅为历史上最大的网络重组的一部分,该公司今年关闭了 93 个日常运营设施,并削减了 34,000 个工作岗位,以此来减少为电商巨头亚马逊公司处理低利润的电商包裹业务。 亚马逊在仓库自动化方面处于领先地位。 其 2012 年收购机器人制造商 Kiva Systems 后,利用这种类似拖把桶大小的机器人在仓库内快速取货,从而加速了在线订单的履行。 而 Pickle 机器人的技术应用则处于物流链路的更早环节,具体场景为满载货物的卡车停靠在仓库码头门口,等♌️待卸货的阶段。 Pickle 机器人运用人工智能技术,可在集装箱内灵活移动、完成卸货🍆作业,并能根据货物剩余量实时调整操作方式。 其投资者包括包装材料公司 Ranpak Holdings Corp.和丰田汽车🧀公司的风险投资部门。 其竞争对手包括制造名为“Stretch”仓👧库机器人的 Boston Dynamics。 据 Pitch🚷book 的数据显示,2025 年全球机器人领域的风险投资规模预计将创下新高,超过 2024🎋 年的 125 亿美元。

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